近日，江苏、山东等地试点推进的“智慧组工”平台引发社会广泛关注。这一依托大数据技术构建的干部监管新模式，正悄然改变着传统干部管理的方式。通过采集干部选拔任用、履职行为、廉洁自律等全周期数据，系统可自动生成“数据画像”，并对异常情况如“同一岗位频繁换岗”“干部亲属关联企业中标率畸高”等风险点实时预警，精准推送纪检监察机关核查。这不仅是技术手段的革新，更是制度监督与科技力量深度融合的生动实践。

长期以来，干部监管面临诸多挑战：信息分散、核查滞后、人情干扰、“带病提拔”等问题屡禁不止。传统监管主要依赖人工审查、档案调阅和群众举报，不仅效率低下，还容易受主观判断影响，难以实现全过程、动态化监督。而“智慧组工”平台的出现，恰如为干部监督装上了“千里眼”和“顺风耳”。以江苏省某市为例，该市在一次干部提拔考察中，系统自动比对发现一名拟提拔干部的配偶名下企业，在其任职期间多次中标政府采购项目，中标率远超行业平均水平。系统立即触发红色预警，经纪检监察部门介入调查后，查实存在利益输送嫌疑，最终叫停提拔程序，并启动问责机制。这正是大数据穿透权力运行“最后一公里”的有力体现。再看山东省某县推行的“干部廉政云档案”，整合了组织、纪检、审计、信访、税务等十余个部门的数据资源，实现了对干部“八小时内外”的全方位画像。一名乡镇干部虽工作表现突出，但系统发现其家庭消费水平与其收入严重不符，且有多次大额资金往来记录，随即启动廉政谈话，最终查实其存在违规兼职取酬问题。若非大数据介入，这类“隐性腐败”很难在早期被察觉。

数字化赋能干部监管的优势显而易见：一是效率提升。过去核查一名干部的任职资格可能需要数天甚至数周，如今通过数据比对，几分钟即可完成初步筛查；二是客观公正。算法依据统一标准评判，减少了人为干预和“看人情”“打招呼”的空间；三是预防在前。通过动态监测和智能预警，变“事后追责”为“事前防范”，真正实现抓早抓小、防微杜渐。当然，技术不是万能的。大数据只是工具，关键在于如何用好它。必须警惕“数据孤岛”现象——组织、纪检、财政、公安等部门间数据壁垒尚未完全打破，影响了分析的全面性。因此，亟需建立健全跨部门数据共享机制，推动信息互联互通，确保数据真实、完整、及时。同时，也要加强数据分析专业人才队伍建设，提升对复杂数据的挖掘与解读能力。比如，针对不同层级、不同岗位的干部，应建立差异化分析模型：对“一把手”侧重权力运行轨迹分析，对重点岗位干部关注项目审批、资金拨付等高风险环节，做到“因岗施策、精准画像”。此外，必须配套完善制度保障。应尽快出台相关法规，明确数据采集边界、使用权限、隐私保护和责任追究机制，防止“技术滥用”或“数字形式主义”。同时，加大对平台的技术投入和安全防护，防止数据泄露或被篡改。更为重要的是，要提升广大干部的“数字素养”。让干部习惯在“镜头下”工作、在“数据中”履职，主动接受监督，形成“不敢腐、不能腐、不想腐”的良性生态。

“智慧组工”不是冷冰冰的技术堆砌，而是充满温度的制度创新。当大数据穿透权力运行的每一个环节，当每一次提拔、每一笔审批都置于阳光之下，我们离风清气正的政治生态就更近一步。数字化赋能干部监管，不仅是治理能力现代化的必然要求，更是新时代推进全面从严治党的关键一招。未来，随着人工智能、区块链等技术的进一步融合应用，干部监管将更加智能、精准、透明。我们有理由期待：一个更加公正、廉洁、高效的治理体系，正在数字浪潮中加速成型。

（作者：高子怡，吴桥县曹洼乡人民政府来源：昆仑策网【作者来稿】图片来源网络 侵删）